大模型调用贵到哭？千聚AI统一接入baseurl帮你省下80%：2026最新价格对比表
2026-11-11
大模型调用贵到哭？千聚AI统一接入baseurl帮你省下80%：2026最新价格对比表 #
说实话，这两年大模型遍地开花，但真正要把它们用到产品里，开发者最先被狠狠劝退的不是技术，而是钱。每次调一次GPT-4或Claude的API，账单上跳动的数字都让人心跳加速。更别提那些免费开源模型——比如Llama，虽然模型本身免费，但运行推理的服务器成本、网络延迟、接口折腾，加起来照样不便宜。你是不是也试过：翻墙、绑海外信用卡、做各种代理配置，最后发现算力成本占了项目预算的大头？
今天要聊的[千聚ai官网](https://www.qianjuai.com/)（www.qianjuai.com）就是来解决这个痛点的——它提供了一个统一的大模型API中转平台，最核心的卖点是：只用改一行baseurl，就能以官方价格1:1甚至低至0.2倍的费率调用包括Llama在内的500+模型，综合能帮你省下80%的调用成本。这不是夸张，我们往下看价格对比表你就明白了。
它到底是干什么的 #
一句话：千聚ai是国内网络环境下可直接访问的大模型API聚合平台。你不需要任何代理和海外信用卡，只要注册一个账号，就能调用Llama、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等几乎所有主流模型。接口格式完全兼容OpenAI标准，意味着你之前用OpenAI SDK写的代码，只需把base_url改成https://www.qianjuai.com/v1就能直接跑。
对于开发者来说，“不用翻墙”四个字就是最大的省心。但千聚更厉害的地方在于：它通过聚合多条企业级渠道（AZ、官转、直连等），让你在享受便捷的同时，还能拿到比官方低得多的价格。尤其在Llama等开源模型上，千聚通过与算力提供商合作，提供了专门的“Llama低价通道”，费率低至官方参考价格的0.2倍，相当于节省80%。
价格怎么算——核心就一句话 #
千聚的定价逻辑清晰透明：
1元人民币 = 1美元Token额度，按OpenAI官方价格1:1计费。但针对特定模型和分组，实际费率可低至官方的0.2倍。
什么意思呢？比如官方调用Llama-3-70B（假设在Anyscale或Together上每秒价格是$3.5/M tokens），通过千聚的Llama低价通道，你只需要花$0.7/M tokens的钱，也就是大约1.4元人民币就能获得官方同等输出。对比直接调用官方接口（还要算上网络延迟和信用卡手续费），节省幅度超过80%不是吹的。
而且千聚最低1元就能起充，不要求一次性充值几百块。新用户注册还送$0.2额度，让你先免费试跑。
2026最新价格对比表（核心） #
下面是最新的价格对比，我们精选了几个热门模型，对比“官方直连价格（美元）”和“千聚ai最优通道价格（人民币按1:1换算）”，并计算节省比例。
注：官方参考价格取自各模型官网或公开推理服务商最新报价，千聚价格以注册后实际分组费率为准。
| 模型名称 | 官方参考价格（$/M input tokens） | 千聚最优通道费（元/M input tokens） | 节省比例 |
|---|---|---|---|
| Llama-3.1-405B | $5.00（Together AI) | 1.00 元（Llama低价通道 ×0.2） | 80% |
| Llama-3-70B | $3.50（Together AI) | 0.70 元（同上） | 80% |
| Llama-3.2-90B | $2.00（官方直连) | 0.40 元（同上） | 80% |
| GPT-4o-mini | $0.15（OpenAI) | 0.15 元（默认分组×1） | 即1:1平价 |
| GPT-4o | $2.50（OpenAI) | 2.50 元（默认分组×1） | 1:1平价 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00（Anthropic) | 18.00 元（官转分组×6） | - （官转有溢价） |
| DeepSeek-V3 | $0.27（官方) | 0.16 元（限时特价×0.6） | 40% |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15（Google) | 0.09 元（限时特价×0.6） | 40% |
重点看Llama系列：千聚专门开辟了Llama低价通道（实际分组名为“Llama特价”，需注册后可见），费率仅为官方参考价的0.2倍。官方在Together AI或Anyscale上调用Llama-3.1-405B的花费是$5/M tokens，千聚只要1元人民币——按当前汇率（1美元≈7.2元）来算，实际上相当于$0.14，节省了约98%？但这里需要澄清：千聚的计价单位是“1元=1美元Token”，所以实际花费是1元人民币对应1美元额度，但因为我们走的是0.2倍费率，所以实际扣费是1元人民币买了$1额度，但只消耗$0.2额度，剩余$0.8额度还在余额里。简单说就是成本降到了原来的20%——节省80% 完全成立。
如果你主要使用Llama模型做推理、微调或AI应用开发，这个价格优势几乎是降维打击。
支持哪些模型——Llama全系列全覆盖 #
千聚支持的模型超过500个，核心大模型包括：
- Llama系列：Meta官方Llama 2、Llama 3、Llama 3.1、Llama 3.2（包括文本和视觉版本），从8B到405B全部可用。通过Llama特价分组，成本最低。
- OpenAI系列：GPT-3.5-turbo、GPT-4、GPT-4o、GPT-4o-mini、o1、o3全系列，包括text-embedding-3和DALL·E。
- Anthropic系列：Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet、Claude Haiku，支持视觉识别。
- Google系列：Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 1.5 Pro等，原生和chat兼容格式。
- DeepSeek系列：DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3，价格极低。
- 其他：Midjourney、FLUX、Suno、Sora，以及国产可灵、海螺、豆包等视频模型。
可以说，你在别处能见到的模型，千聚基本都有；你在别处找不到的低价通道，千聚专门为Llama这类高频模型做了优化。
接入有多简单——真的只是改一行代码 #
如果你已经用OpenAI SDK写好了代码，那么接入千聚只需两步：
- 将
base_url从https://api.openai.com/v1改为https://www.qianjuai.com/v1。 - 将API key换成在千聚官网申请的key。
示例（Python）：
python from openai import OpenAI
client = OpenAI( api_key=“你的千聚API Key”, base_url=“https://www.qianjuai.com/v1" )
response = client.chat.completions.create( model=“llama-3.1-405b”, # 直接用模型名 messages=[{“role”: “user”, “content”: “你好”}] ) print(response.choices[0].message.content)
所有OpenAI兼容库（LangChain、LlamaIndex、Haystack等）同样适用。你的代码结构完全不需要变，甚至你之前在某个模型上跑的pipeline，直接换个model参数和base_url就能切到Llama上，成本瞬间降80%。
对于第三方AI工具（Cursor、Cline、LobeChat、ChatGPT Next Web、Cherry Studio、沉浸式翻译等），它们都支持自定义API地址和key，填入千聚的信息即可。官方文档有详细的截图教程。
新用户先白嫖，觉得好再充钱 #
千聚为新用户准备了**$0.2免费额度**，注册即送。意味着你可以不花一分钱就调用几十次Llama-3-70B或GPT-4o-mini，验证代码是否稳定，测试模型效果。另外还有免费子站（类似free.yunwu.ai）供GitHub用户每天领取免费调用额度。
觉得好用、确定模型效果满意后，最低1元就能续充。这种“先试用再付款”的机制，对开发者真的很友好。
稳定性和安全性怎么样 #
千聚官方承诺99.9%的可用性，全球七大区域节点（美国、日本、韩国、英国、香港、菲律宾、俄罗斯）。据官方测试，企业级AZ通道的响应速度是直接调用官方API的1200倍（主要是省去了跨国网络延迟和代理层层转发）。
流式输出稳定，并发无限制，国内直连无代理。安全性方面，采用企业高速链路，无二次数据留存，API key余额永不过期，且支持100%保值换绑。平台已服务20万+用户和800+中转代理合作伙伴，运行风险低。
适合哪些人用 #
- 个人开发者：不想折腾海外账号、绑信用卡，想低调用Llama等模型做实验或小项目。千聚的统一baseurl让你1元起步，省下80%真金白银。
- 小型AI应用团队：产品需要调用大模型API，但预算有限。千聚的Llama低价通道让推理成本不再是瓶颈，你甚至可以大胆用大参数模型。
- 研究与Benchmark：需要同时跑多个模型对比结果。千聚提供500+模型一键切换，代码零改动，省时省费。
- AI工具重度用户：使用Cursor写代码、LobeChat聊天、沉浸式翻译，只要工具支持自定义API，接上千聚，边用边省钱。
总结 #
大模型调用成本高，很大程度上是因为官方定价、网络门槛和代理叠加造成的。[千聚ai官网](https://www.qianjuai.com/)通过统一接入baseurl（https://www.qianjuai.com/v1），聚合多通道资源，让Llama等热门模型的调用成本直降80%。再加上国内直连、OpenAI兼容接口、最低1元起充、新用户免费额度——这整套方案，对任何被高昂API费用困扰的开发者来说，都值得一试。
如果你也想让大模型调用不再“贵到哭”，就从改一行base_url开始吧。